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Ingénieur d'études en génie électrique (modélisation optoelectr et fiabilité) (H/F)
91120 Palaiseau
Le poste
en un clin d'oeil
- Contrat : CDI
- Statut : Poste Cadre
- Secteur d'activité : Technologies de pointe, électrique et électronique
- Lieu de travail : 91120 Palaiseau
- Nombre de poste(s)
proposé(s) : 1
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- Date de début : Dès que possible
- Salaire : 37 000 à 42 000 € par an
- Expérience : 1 an Minimum
- Langues étrangères : Anglais (bonne maitrise)
Référence :
1101009520
Date de l'annonce : 13/08/2024
Date de l'annonce : 13/08/2024
L'entreprise
Manpower Cabinet de recrutement de l'Essonne recherche pour son client, un acteur du secteur des technologies de pointe, électrique et électronique, un Ingénieur chimiste (modélisation optoelec et fiabilité) (H/F)
Les missions
Les missions sont les suivantes :
Optimisation de la performance des dispositifs :
- Concevoir et simuler électriquement et optiquement les modules tandem
- Analyse des impacts de la modularisation (laser, grille métallique, design des cellules) et modélisation d’un
anti-reflet adapté au dispositif tandem en concertation avec l’équipe fabrication.
- Proposer des solutions dans le design d’intégration en fonction des contraintes d’exploitation
- Analyser et interpréter les données issues des mesures des matériaux et de l'optoélectronique
- Identifier les possibilités d'amélioration de l'efficacité des cellules solaires, de la sélection des matériaux et de
la conception des processus et des équipements
Modélisation des pertes de performance :
- Modéliser les dégradations des modules avec ou sans vieillissement (indoor et outdoor) dans le but de
discriminer des leviers d’améliorations.
- Utiliser des modèles basés sur l'intelligence artificielle et la modélisation physique pour étudier les paramètres
ayant un impact sur la performance et la dégradation des cellules.
- Utiliser des modèles physiques et des techniques de machine learning (optimisation Bayesian, etc.) pour
améliorer la discrimination des mécanismes de dégradation en jeu et permettre de prendre en compte les
effets combinés de ces mécanismes.
- Etudier les effets des contraintes électriques sur les performances du module (polarisation inverse, PID, etc.)
Optimisation de la performance des dispositifs :
- Concevoir et simuler électriquement et optiquement les modules tandem
- Analyse des impacts de la modularisation (laser, grille métallique, design des cellules) et modélisation d’un
anti-reflet adapté au dispositif tandem en concertation avec l’équipe fabrication.
- Proposer des solutions dans le design d’intégration en fonction des contraintes d’exploitation
- Analyser et interpréter les données issues des mesures des matériaux et de l'optoélectronique
- Identifier les possibilités d'amélioration de l'efficacité des cellules solaires, de la sélection des matériaux et de
la conception des processus et des équipements
Modélisation des pertes de performance :
- Modéliser les dégradations des modules avec ou sans vieillissement (indoor et outdoor) dans le but de
discriminer des leviers d’améliorations.
- Utiliser des modèles basés sur l'intelligence artificielle et la modélisation physique pour étudier les paramètres
ayant un impact sur la performance et la dégradation des cellules.
- Utiliser des modèles physiques et des techniques de machine learning (optimisation Bayesian, etc.) pour
améliorer la discrimination des mécanismes de dégradation en jeu et permettre de prendre en compte les
effets combinés de ces mécanismes.
- Etudier les effets des contraintes électriques sur les performances du module (polarisation inverse, PID, etc.)
Le profil
Master ou Doctorat en physique des matériaux et/ou en génie électrique
Forte connaissance de la physique des semi-conducteurs (concepts de drift-diffusion, etc.)
Connaissances en langages de programmation (MatLab, Python)
Modélisation physique de la dégradation de matériaux
Forte maîtrise des logiciels pour l’optimisation électrique et optique des dispositifs solaire PV (SCAPS, SunSolve, Silvaco, Sentaurus, COMSOL, PVSyst)
Expertise dans des logiciels pour la simulation de circuit électronique (LTspice)
Maîtrise des outils de programmation pour l’IA (Jupyter, Python, etc.)
Des connaissances en pérovskite sont un avantage
Forte connaissance de la physique des semi-conducteurs (concepts de drift-diffusion, etc.)
Connaissances en langages de programmation (MatLab, Python)
Modélisation physique de la dégradation de matériaux
Forte maîtrise des logiciels pour l’optimisation électrique et optique des dispositifs solaire PV (SCAPS, SunSolve, Silvaco, Sentaurus, COMSOL, PVSyst)
Expertise dans des logiciels pour la simulation de circuit électronique (LTspice)
Maîtrise des outils de programmation pour l’IA (Jupyter, Python, etc.)
Des connaissances en pérovskite sont un avantage
Dans le cadre de sa politique diversité, Manpower étudie, à compétences égales, toutes candidatures dont celles de personnes en situation de handicap
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Annonce publiée par
Agence Manpower :
Cabinet de recrutement de l'Essonne
11 RUE GEORGES CHARPAK
ZAC CLAUSE BOIS BADEAU
91220 BRETIGNY SUR ORGE
11 RUE GEORGES CHARPAK
ZAC CLAUSE BOIS BADEAU
91220 BRETIGNY SUR ORGE
Référence :
1101009520
Date de l'annonce : 13/08/2024
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